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keep hungry keep foolish
听取树蛙一篇

数据陷阱:油腻的统计学4

令人崩溃的描述


数据陷阱:油腻的统计学3

千夫所指:为统计学正名


数据陷阱:油腻的统计学2

千夫所指:四大罪证


数据陷阱:油腻的统计学1

千夫所指:因“搞数”而生


数据陷阱:技术过失2.5

陷阱:荒谬的百分比


数据陷阱:技术过失2.4

陷阱:麻烦的总计


数据陷阱:技术过失2.3

陷阱:不一致的单位


数据陷阱:技术过失2.2

陷阱:失落的数据---缺失值


数据陷阱:技术过失2.1

陷阱:汇总失衡


数据陷阱:技术过失2

数学失误


数据陷阱:认知错误4.3

如何规避天鹅陷阱和上帝陷阱


数据陷阱:认知错误4.2

陷阱1E:可证伪性与上帝陷阱


数据陷阱:认知错误4.1

陷阱1D:黑天鹅陷阱


数据陷阱:认知错误4

黑天鹅与上帝


数据陷阱:技术过失1.2

无尽的拼法错误


数据陷阱:技术过失1.1

脏数据陷阱


数据陷阱:技术过失1

如何处理数据


数据陷阱:技术过失

引言


数据陷阱:认知错误3.2

如何避免混淆数据和现实的边际?


数据陷阱:认知错误3.1

评价不一致


数据陷阱:认知错误3

不能一致的评价


数据陷阱:认知错误2.2

相对真实一点数据


数据陷阱:认知错误2.1

几种人为数据的图形模式


数据陷阱:认知错误2

过多的人为和主观数据


数据陷阱:认知错误1.4

例4:累计数竟然会下降!


数据陷阱:认知错误1.3

例3:过桥的自行车流量


数据陷阱:认知错误1.2

例2:地震真的在增加吗?


数据陷阱:认知错误1.1

例1:所有未入眼帘的陨石


数据陷阱:认知错误1

数据-现实差距


数据陷阱:七大数据陷阱

七大数据陷阱综述


gal2mat:将gal权重文件转成n-by-n矩阵


空间横截面数据计量经济分析


直接效应和间接效应


使用空间计量经济模型的动机


莫兰指数


空间分布模式


空间自相关


地理学第一定律


Python编程中遇到这个问题怎么办?


如何解决编程入门难以进步的问题


文科生Python编程遇到的问题

遇到的问题有哪些,如何解决


博客写作过程中的问题及应对


怎么做到长期写一个价值博客


写博客的好处(下)


写博客的好处(上)


VIX恐慌指数

定义、计算方式、关系、局限性及改进


“狼来了”故事的贝叶斯思考

贝叶斯思想启示


贝叶斯的故事

朴素贝叶斯思想及应用


数据挖掘在金融行业的应用

十大应用场景介绍


三十一天的坚持!

个人网站第一个月建设思考


分类之KNN算法简介

KNN的概念及几种算法


分类之决策树算法简介

决策树的概念及几种算法


分类之逻辑回归算法简介

逻辑回归的概念、思想及优缺点


数据挖掘分类算法简介

分类的本质、问题及算法


AUC值

AUC值的定义、物理意义及计算方法


ROC曲线

ROC曲线的动机、定义及图形化表示


ROC曲线与AUC值概述

数据挖掘之分类模型好坏的标准判断


树蛙的由来

做一个不断改变的树蛙人