一、引言
你和我之前的人生，
就像是来自同一个分布族的共轭曲线，
即使有各自的参数空间，
也注定要相识相念。
你和我之后的人生，
是我们相扶相持下不离不弃的最大似然，
用“信任与珍惜”的先验去修正所有后验，
用“包容和分享”的样本去做无悔一生的推断。
这是朴素的贝叶斯思想，
也是我们朴素的爱情宣言。
二、贝叶斯的故事
“托马斯.贝叶斯……这个生性孤僻，哲学气味重于数学气味的学术怪杰，以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界，顶住了统计学的半边天”。
——中国科学院院士陈希孺
托马斯·贝叶斯（ReverendThomas Bayes, 1702-1761）是对归纳推理给出精确定量表达方式的第一人，他死后发表的论文，可以作为科学史上最著名的论文之一（Press，1989：P181）。
40岁当选英国皇家学会会员，相当于今天的英国科学院院士。
即使这样，他在18世纪上半叶欧洲学术界也不算一个起眼的人物。在他生前，没有片纸只字的科学论著发表。那时，传播和交流科学成果的一种方式，是学者间的私人通信。这些信件许多都得以保存下来并发表传世。
他最伟大的论文《机遇理论中一个问题的解》，在他死后第三年才发表，1764年被发表在伦敦皇家学会的《Philosophical Transactions》上。
贝叶斯开创了统计学的贝叶斯学派，用先验知识和逻辑推理来处理不确定命题，与古老的频率学派分庭抗礼，频率学派只从数据中获得信息，完全不考虑先验知识，即人的经验。
三、在金融中的应用实例
（一）选股
复旦大学的钱颖能、胡运发老师用朴素贝叶斯分类法进行选股：
（1）利用上交所中所有股票的基本会计和价格信息，用朴素贝叶斯法来辨别那些超过市场指数而可望获得额外汇报的股票。
（2）由朴素贝叶斯法选择的股票所组成的同等权重证券组合，1年半内总共获得21%的回报，明显优于市场指数的-9%的回报。
（二）反洗钱
西安交通大学的张成虎、赵小虎（2009）利用朴素贝叶斯分类来识别可疑金融交易，发现洗钱行为。在他们的论文“基于贝叶斯分类的可疑金融交易识别研究”中提到，从反洗钱检测实践来看，可疑金融交易行为主要有以下几类特征：
（1）交易金额、交易频率的异常。
如短期内发生资金收付行为，长期闲置的账户不明原因突然启用等。
（2）交易流向、交易来源的异常。
如与来自贩毒、走私、恐怖活动、赌博严重的地区或者避税型离岸中心客户之间的资金往来活动在短期内增多；多个境内居民接受一个离岸账户汇款等。
（3）交易用途或交易性质异常。
如没有正常原因的多头开户、销户，且销户前发生大量资金收付；保险机构通过银行频繁大量对同一家投保人发生赔付或者办理退保等。
