引言
十九世纪英国的著名思想家John Henry Newman曾言“Calculation never made a hero”，calculation本义是计算，这里的意思应该是从慎重考虑、仔细思考这个角度出发，指考虑太多容易错失良机。所以这一句话一般译为“举棋不定永远成不了英雄”。可见，计算还是必要的，只不过不应该过度，正如孔夫子所说：过犹不及。
社会发展，之所以要数字化，其中一个重要的原因是为了可以计算，而计算，在数理科学背景下，则意味着高效，这自然少不了数学的加持—用得好了，至少可以事半功倍；用得不好，尤其是贸然乱用，则会招致不同程度的麻烦，甚至灾难。
如何计算数据
臭名昭著的例子有很多，比如1999年9月23日，美国发射的火星气候轨道侦测器（Mars Climate Orbiter）1号解体，原因是错误的飞行轨迹使它过于接近这颗红色星球，导致承受的大气压力过大。 事后发现，这个错误的根本原因非常可笑：由洛克希德·马丁公司( Lockheed Martin)提供的一个计算推进器发射的软件所用的物理单位是非国际单位—磅力秒（pound-force second），而与其对接的由美国宇航局提供的另一个读取这个结果的软件，其所用的单位是牛顿秒（newton seconds）。一磅力等于4.45牛顿，可见计算误差很大。
这类案例提醒我们，犯错无处不在，而且很容易出现计算错误。很多人承认，这确是人们经常跌落的陷阱。
每当对数据进行数学处理时，都会进行计算。一些常规的例子包括: 1.对数量进行不同层次的汇总，如对时间分组——每周、每月或每年的数量 2.将数据中的数量与其他数量分开以产生不同单位或相同单位的比较 3.使用比例或百分比 4.从一种度量单位到另一种度量单位的转换
如果你觉得这些计算很简单，肯定不会犯错误的话，那么你太高估自己了。 我在很多情况下都踩过这个坑，也看到其他很多人，包括一些老手，一次又一次掉进去，也挺可悲的。 相信很多数据从业者也都有类似的体会。本系列文章将把更高级的计算留到后面的章节，这里先从最基本的开始。
本文转载于知乎海数据实验室。
