四大罪证
统计怎么就那么难学
01第一个原因，太难了。
对于不少工作，学习和或生活经常接触统计学的人而言，经常会抱怨：即使是描述统计学和推断统计学(descriptive and inferential statistics)中最基本的概念，也很难正确的理解，总觉得什么地方不对，更别提给人解释了。
许多糊里糊涂的大学新生都承认，在准备每次统计学课程的考试时，着实艰辛。
更麻烦的是，即使许多行业科学家居然也说不清楚p值到底是什么。而小白碰到统计学时，基本如读天书无二。
02专家也常犯错
第二个对统计学和相关工作意见大的原因竟然是：即使是所谓的专家，在严谨的工作态度下，也会误用统计工具和相关的技术，而且还不在少数，包括笔者自己在内。
统计学领域陷阱数不胜数，难以避免。
当我们看到专家也会时常做出不正确的决定时，真有想把眼前的桌子掀翻的心情，尤其在最需要专家指点迷津的时候。
而这多少会令人陷入不可知论的情绪困境中。
03统计数字与骗子
统计仇恨背后的第三个原因是，经常有人拿着一堆数字，来为他们自己的目的服务，而逻辑或是事实上的支持关系，却所言无多，这种行为其实已经构成撒谎。
前面已经提到，即使是在马克·吐温时代的人也意识到了这一点。
当今有一些相当受欢迎的指导书籍，写作主题就是关于如何用统计数字来行诡诈的事情。
不得不说，这种行为够缺德的。
04冷血杀手
最后，第四个原因是，统计数据通常被认为是冷漠和无情的，说的好听是中立和超然，因为很多统计数子都是生活中的，与人息息相关，而这些数字经常表现得好像跟人没什么关系。
而人一旦被统计数字标签化，比如年龄，分数，甚至是颜值，等等，就好像被诅咒了一样，心里说不出的那种不舒服。
没有人希望“成为一个统计数字”，因为这会等同于成为一个不幸情况的受害者，被一个单独的、没有名字的、没有面孔的数字被永远隐藏在匿名之中。想到此处，是挺冷的。
本文转载于知乎海数据实验室。
