为统计学正名
但尽管统计学或统计数字受到了如此普遍的谴责，但统计学科这个领域本身还是为每个数据工作者提供了解决问题的重要或必要的方法和工具，始终在人类文明进程中发挥着作用。
在某种程度上，如果重新考虑一下上面所引用的韦伯字典的定义，就会发现，人们在处理数据时所做的一切，在实际上都只是统计数据，
不管想给它起什么更性感的名字，如数据分析、分析学、数据科学——如果按照字面上的定义来解释的话，不过都只是统计学的子集而已。
统计学，同数学，工程以及其他自然学科一样，只是一套工具。
而如何发挥这套工具的效能，首先在于要真正学会正确的理解相关的理论和运用对应的实践方法。
但也不得不说，统计学确实是一门艰深难学的学科，许多地方很容易令人迷惑不解，不知所云，甚至不知所措，由此而跌落陷坑者也实在不计其数。
结语
那么，为了把人们对统计学的看法从炼狱中拯救出来，并为恢复其应有的名誉做些事情，这几篇文字，将会着重为读者朋友介绍一些统计学方法运用上常见且常栽进去坑们。 本文转载于知乎海数据实验室。
